Expertos: La falta de datos confiables frena beneficios de la IA en empresas

La falta de datos confiables y de una integración efectiva con los procesos de negocio continúa siendo uno de los principales obstáculos para que las empresas obtengan resultados concretos de la inteligencia artificial (IA), pese a que 97,6 % de las empresas en América reconocen su impacto, señalaron expertos. Uno de los principales desafíos es la calidad de la información que alimenta los sistemas, puesto que en numerosas organizaciones, los datos permanecen dispersos entre documentos, plataformas, procesos internos y registros físicos, lo que limita su aprovechamiento.

La infraestructura detrás del clic: ¿Cómo los centros de datos hacen posible nuestra vida diaria?

Cuando un pago no pasa, una transferencia queda “en proceso” o una compra se queda a medias, el problema rara vez se entiende como lo que es: operación detenida. Se frena el servicio, se acumulan reclamos y se pierde algo difícil de recuperar: la confianza. En la práctica, cada interrupción también se traduce en costos: ventas que no se concretan, tiempos de atención que se disparan y reputación que se desgasta. Lo que para el usuario es un clic o un “confirmado”, para el país es parte de un flujo económico que se mueve cada vez más por canales digitales. Esa escala ya se refleja en los números: la consultora Statista estima que el valor de las transacciones que se realizarán a través de e-commerce será de USD 1.170 millones a 2026 y las proyecciones indican una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) entre 8% y 20%